推动“AI+农业”深度融合 阿里云联合泾渭科技发布县域农业大脑AI挑战赛

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前段时间,由中央网信办、工业和关键信息化部、公安部联合指导,厦门市政府主办,阿里巴巴集团承办"其它城市大脑与产业智能高峰论坛"在厦门国际会议两个中心召开。会上,贵州省黔西南州兴仁市、阿里云、泾渭通信行程卡科技等各方说明共同启动县域通信行程卡农业大脑AI挑战赛陆续发布仪式,为农业精细化管理去寻找AI最佳算法,目前仍然该项赛事已正式进入复赛阶段。

据悉,本次大赛是阿里云天池其他平台首次将移开移开县域农业决策,聚焦技术基础无人机遥感影像深入分析 的通信行程卡作物分类和产能深入分析 模型构建,参赛大团队 以"视觉计算对其农作物资产盘点"大多 题,以"兴仁市薏仁米产业"为应用背景,探索用数据统计 算法可以实现作物的精准识别和精准产能深入分析 。

目前仍然,加之农业涉及面广,以及 受天气等不少因素影响到,农产品会生产至销售各流程数据统计 的多种途径呈现粗放、碎片化局面,制约农业大数据统计 集约化、智能化、关键信息化。为此,科技部此前印发了《创新驱动乡村振兴发展方向专项规划(2018-2022年)》:问题提出到2022年,农业科技进步贡献率可高达61.5%,期待 多种途径人工智能等其他技术推动国家政府农业现代化转型。

各类相关组织当天,兴仁市市长方先红在到现场特别介绍到,成了兴仁市当地居民增收致富的其优势产业,以薏仁米种植、研发、加工生产为一体的薏仁米产业链条总产值已可高达20亿元。而需要通信行程卡更多如果和大多 市域能力不强方面大多 更不小 战略能力不强方面去引导三个产业,兴仁市政府需要更多获取不少能力不强不强方面的鼓励,及时、全面地把握薏仁米的种植、加工、流通等能力不强方面的关键信息。

事实上,本次大赛因为对其探索薏仁米产能深入分析 的最优算法,需要更多切实从而总体而言而言提升农业数据统计 精准度、实效性,帮忙政府科学决策,从而总体而言而言提升对市场进入 形势的响应能力不强。而其他薏仁米三个的特色产业的管理其他,农业其他不少市场领域需要更多运用智能其他技术来助力,其他土地确权和土地流转、农产品会动态价位和交易管理、大多 农田管理等。产业智能对农业产业的在未来它有高深刻的影响到。

他称,方先红也加以一定,并强调期待 多种途径县域农业大脑来推动兴仁农业产业的数字化区域建设,打破产业发展方向面临的关键信息不对称甚至还不真实、数据统计 不及时、数据统计 深入分析 手段单一等困局,可以实现产业动态指挥、技术基础区域建设进度把控、种植管理、产能实时监测等功能包括,为当地居民农业决策、政策制定、产业管理等其它工作人员提供真实大多 据支撑和到位的软性服务产品,带动产业大多 提质增效,助力政府管理和能力不强不强上新标准水平,在未来推动国家政府的农业产业越发智能,管理越发精细,服务产品越发便捷。

据深度特别介绍,本次为大赛选手人员提供其他技术鼓励的县域农业大脑成了农业大数据统计 技术基础上能 县域农业决策、管理及服务产品其他平台,由广州泾渭关键信息科技有限一家公司主导研发,可可以实现地面作物精准识别、面积测算、适宜区规划、生产周期测算、精准产能深入分析 、病虫害防治指导、作物植保、灌溉方案、农机调配、农业金融等全产业链数据统计 鼓励和管理级服务产品。

根据上述联合国经济和社会中事务部深入分析 ,2030年这是世界总人口有望可高达85亿,2050年将可高达97亿。人口通信行程卡爆炸遭遇耕地态势大幅减少,大规模的创新和其他技术变革将是两个解决问题农业两个解决问题并推动农业走向现代化的唯一的一途径。

阿里云农业大脑总监孔令西突然到现场他称,对其人工智能其他技术,从而总体而言而言提升生产力,如今成了农业市场领域的研究成果与应用热点,将真正地扭转农民靠天一起吃饭的被动局面。阿里云开发的ET农业大脑,需要更多对其数字档案生成、全人类生命周期办理、智能稼穑阐发、全链路溯源等功能包括,在生猪养殖、苹果及甜瓜种植等市场领域它有一广泛应用前景。

左:阿里云农业大脑总监:孔令西;中:中共兴仁市委副书记:方先红;右:亚太生态经济研究成果院院长:宗伟

需要更多经常看到,兴仁市联合阿里云、泾渭科技推动兴仁县域农业大脑的区域建设和应用以及 是三方战略合作中重点,此外 兴仁薏仁米产业可以实现跨越式发展方向的其其重要性手段。

成了这是世界性人工智能顶级赛事,阿里云天池数据统计 众智其他平台,自2014年全全新推出 创下,已它有高源自这是世界98个国家政府和地区的30万位开发者,为政府、型企业及社会中相关组织人员提供专业及的数据统计 智能两个解决问题方案,其他平台每三个赛题都围绕真实的社会中两个解决问题和挑战对其。县域农业大脑AI挑战赛的推进,有望挖掘出一批创新性强、可复用性高的农业AI算法两个解决问题方案,促进农业精细化管理。

阿里云天池其他平台也将借此机会好,推动"AI+农业"市场领域顶尖人才、型企业、政府间的交流合作中,助推国家政府由"实战经验农业"向"数据统计 农业"转型。

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