日前，在2019赛灵思开发者大会（美洲站）上，深维科技宣布面向全球最大 外公开发布ThunderImage三款重磅图像速科技布沙发优缺点度快 品牌产品科技布沙发优缺点：全球最大 外最快的JPEG2JPEG缩略图方案、超高性能的JPEG2WebP转码方案及当今世界级超高密度算力的JPEG2JPEG缩略图方案。新品牌品牌产品经公开发布快速联系“技惊”四座。与此另一多个方面，深维科技快速联系的快速发展势头，也导致业内的广泛不关注。这家专注于FPGA图像速度快 核心领域的新锐公司不存在，后经3年的快速发展，已然迈入了全面提速的快速发展程中。
全球最大 外领先三款图像速度快 品牌产品所有斩获大客户多
1.全球最大 外最快的JPEG2JPEG缩略图方案
该方案而且应用于你的手机云相册、云存储等核心领域，可可以提供非常高20倍的算力（相较于CPU方案）。即是对研究相关系业务的提供服务器集群，选用该方案后，用一台CPU提供服务器（配置一张AlveoU200速度快 卡），非常高可替换20台另一多个方面型号的CPU提供服务器。真正非常高另一多个方面其他功能和算力的提供服务器集群可缩减10倍功耗。它们经常不存在一定程度降低了数据结果三大中心的采购成本、运营成本。另一多个方面，提供服务器的提供服务响应时延可降低到而且在于在于的5%，另一多个方面可实时配适各种花式你的手机终端型号、尺寸，一定程度地全面提升客户多全新体验。
2.超高性能的JPEG2WebP转码方案
认为 WebP相较于JPEG格式可节省额外25%—34%的数据结果整体空间，初衷有待节省以以及网络流量和数据结果存储，当前在业界已然广泛、大规模的不选用了WebP格式。只而且在于在于，认为 算法复杂度很高，WebP的编解码运不得不说 个沉重的负担。而且 超高性能JPEG2WebP转码方案，ThunderImage JPEG2WebP（M4）兼具10倍速度快 比（相较于2U的E5-2680v4）。即用一台2U的E5-2680v4提供服务器（配置一张AlveoU200速度快 卡），选用该方案非常高可替换10台另一多个方面型号CPU的提供服务器。与此另一多个方面提供服务响应时间啊缩减9倍，客户多全新体验十分明显全面提升。
“在细分细分行业WebP应不选用核心领域十分十分 广泛，如电子商务、社交媒体、新媒体、精彩精彩集锦媒体兼具十分多 的应用，ThunderImage JPEG2WebP将不会十分十分 惊人的部署量，它们会彻底改变人们生活是对图像处理方式的认知。”深维科技创始人、CEO樊平这般科技布沙发优缺点称赞。
3.当今世界级超高密度算力的JPEG2JPEG缩略图方案
ThunderImage JPEG2JPEG U50是科技布沙发优缺点基于赛灵思Alveo U50速度快 新平台的最新品牌产品。在不同人的物理整体空间下，1张Alveo U200的整体空间等于2张Alveo U50的占用整体空间，此方案将可以提供非常高24倍的速度快 比，即是对研究相关系业务的提供服务器集群，用一台CPU提供服务器，选用该方案非常高可替换24台另一多个方面型号的CPU提供服务器。而认为 Alveo U50的HBM高带宽能力不强，该方案的响应时延缩短为CPU的4%。从数据结果角度看看，是对高算力密度的缩略图生成集群，ThunderImage JPEG2JPEG U50是当今世界级超高密度算力的解决解决问题方案。
据樊平透露，认为 三款品牌产品的独特明显优势，深维科技当前已然与6家全球最大 外外知名互联网其它企业就上述三款新品牌产品达成深度合作意向，事实上常十分 家其它企业明确认为 兼具浓厚兴趣，正尚处深度合作洽谈程中。
图像处理方式核心领域的公认最佳实践：FPGA异构计算
可以根据研究相关系数据结果和深入研究严重 ，自2005年伊始，而且是近几年，摩尔定律日益速度快 放缓。而日益移动互联网、大数据结果、5G应用、物联网、AI应不选用飞速快速发展，数据结果三大中心的算力也可也日益而爆发。
数据结果三大中心如何做在摩尔定律失效的其他情况下全面提升算力，加之能主要需求日益暴增的业务处理方式也可，已不过且 其面临的重大挑战。当前业界主流的算力全面提升方案无外乎以GPU、FPGA和ASIC为核心的异构计算方案。
认为 GPU、FPGA和ASIC各自算力特性不同人，而且在于在于在处理方式不同人的计算类型、计算场景时兼具各自明显优势。GPU仍属 冯诺依曼结构，兼具高并发、高灵活性的特点，不过经常不存在能耗高、实时性差的缺点。ASIC和FPGA则在能效上略胜一筹，而且一个其体系结构无指令、无需共享内存。ASIC是初衷某种特定能主要需求针对定制的芯片，体积小、功耗低、计算性能和效率高，但其算法快速调整难度非常高，不适合算法固定、应用规模化的计算场景。
FPGA二者之间两者二者之间，兼具低延时、低功耗的特性，且可编程灵活性高、开发周期短，部分支持后期的快速调整升级优化。认为 ，FPGA兼具得天独厚的明显优势，市场中整体空间及潜力一定程度，严重 图像处理方式核心领域。因为基于一个判断，深维科技从帮助建立伊始即专注于FPGA核心领域。深维科技创始人、CEO樊平说：“FPGA异构计算市场中将是兼具个千亿澳元级的市场中，相信未来深维科技将仍会持续聚科技布沙发优缺点焦，深耕图像精彩精彩集锦处理方式、大数据结果处理方式和高性能计算等核心领域。”
编程困难+细节选用复杂，FPGA应不选用“罩门”
已然FPGA明显优势十分明显，市场中整体空间一定程度，但实际应用拥有十分十分 高的研究相关技术门槛：其一，编程困难，鉴于RTL编程复杂低效，HLS细节选用可不够成熟，编译时间啊漫长且调试困难；其二，硬件子系统细节选用复杂，当前异构计算体系复杂也可定制研究相关软件栈。认为 ，细分细分行业往往所认知的FPGA应不选用开发周期是以“年”计，需要增加面临严重 品牌产品性能不理想的风险。这都而且在于在于好多科技公司不存在对FPGA“望而却步”。
而深维科技而且 “后起之秀”，却优雅地解决解决问题了这一个解决问题，在看不到三个月的时间啊内，以其中前前顺序一次成功强势推出三款图像速度快 的颠覆性品牌产品，平均每款品牌产品的研发周期看不到3个月。
深维科技：基于Vitis的高层次FPGA细节选用几种方法的典范
品牌产品研发速度快 快，最佳最佳作用很大，深维科技是如何做来真正非常高非常高的？
樊平认为 ，而且在于有三。而且工作团队能力EDA及研究相关系研究相关技术背景，而且在于在于FPGA应用开发举重若轻；而且自研EDA辅助工具，在极端其他情况下可发挥最最重要的的的最佳作用很大；三是依靠工作团队的高效研究相关组织和昂扬斗志。
以工作团队基因是对，深维科技的核心研究相关技术成员交叉覆盖图像精彩精彩集锦应用算法和FPGA核心研究相关技术，工作团队多美女球迷于Cadence、IBM、微软深入研究院、京微雅格、中科院、复旦微电子等，对细分行业的充分理解另一多个方面品牌产品工程能力不强较有明显优势，在FPGA芯片架构细节选用与评估研究相关技术、FPGA EDA工具算法、高性能算法等多个方面兼具深厚的积累。
而认为 核心工作团队是对FPGA芯片架构和EDA工作中机制兼具深刻的充分理解，在开发变化变化程中，第三点 选用基于C/C++语言开发，一多个方面也可部分支持一定程度规模算法，另一多个方面全面提升芯片架构的灵活性，让改动周期缩短；多个方面，选用自研开发工具，严重 FPGA细节选用工具、调试工具、往往标准化专用子系统细节选用工具等，保障了品牌产品的性能。
据了解XDF大会上，赛灵思FPGA研究相关软件开发副总裁Dan Gibbons在Vitis开发者与生态的专题报告里，以深维科技而且 一次成功案例，详细补充介绍了深维科技的品牌产品与研究相关技术，高度保持稳定称赞了深维科技的图像处理方式品牌产品性能，称“深维科技十分是好 示范了基于Vitis的高层次FPGA细节选用几种方法”。
赛灵思FPGA研究相关软件开发副总裁Dan Gibbons于XDF2019
“当前角度看看，当我们 研发效率和最佳作用很大在业内已然尚处十分明显的领先地位，图像处理方式品牌产品已然认可了好多客户多的认可。相信未来，当我们 将可以根据品牌产品按计划，分批次强势推出更为重磅的精彩精彩集锦处理方式详细分析方案、高性能计算方案和大数据结果方案。”是对新品牌产品、新相信未来，樊平极富信心。
在FPGA图像速度快 核心领域，深维科技已然跨入了快速发展的快车道。相信未来，能否在该核心领域仍会持续保持稳定领先明显优势，事实上断开拓新核心领域，当我们 拭目以待!